智能織物技術融合傳統縫紉技術及印刷電路板,收集活動數據

2021/05/13
透過傳統的縫紉機和半導電的線,可以從多個數據點測量變化。

Nextiles是一家由國家科學基金會(National Science Foundation)和麻省理工學院(MIT)支援的紐約紡織品製造初創企業,它正在啟動其智能線技術,該技術將生物識別和生物力學資料應用到體育市場中。

 

該公司成立於2018年,當時受過訓練的生物和電氣工程師George Sun在參加麻省理工學院的媒體實驗室時,被招募到領導運動服裝公司Puma的工程團隊,致力於將感測器整合到鞋類中。

 

通過他的工作,他受到啟發,開發出一種現已獲得專利的技術,可以將感測器直接縫製到織物中。Nextiles將傳統的縫紉技術與印刷電路板融合在一起,通過將感測器嵌入織物中來製造柔性材料。這種織物可以在一個平台上捕獲完整的生物力學和生物識別資訊。該過程利用了傳統的縫紉機和常見的線(例如尼龍或氨綸),這些線是半導電的,可以從多個數據點測量變化。

 

 

Nextiles通過其結構提供牛頓測量(力、彎曲、拉伸、速度和壓力)來區別其資料分析套件,從而為運動員和團隊提供諸如扭矩、功率、疲勞度、應變等資料。該面料還通過將力資料與IMU(慣性測量單位)技術相結合來捕獲方向、速度和距離的傳統資料。

 

儘管Nextiles將服裝作為其第一個平台,但該公司看到了廣泛的技術應用,並與汽車、軍事和健身等各個業務領域的企業合作。

 

資料來源:Innovation in Textiles