【访谈】AI精准化的足部测量,让身体可以保持更健康的水平

2022/06/16
时尚与纺织人工智能的目的是为了更健康的生活方式,通过AI不断获取人体相关数据,从而打造适合我们舒适的服饰,就如同我们足部而言,可以通过针对精准测量,制作合适的鞋子或着研发可穿戴产品,保护足部免受伤害,本期,两篇专业领域的作者将简单介绍他们的成果。

「第三届时尚与纺织人工智能国际会议 AIFT 2022」智能服装工程与人体建模
主题:与年龄相关的女性脚部人体测量差异

作者: LI Pui-ling / Research Postdoc Fellow (博士后) ZHANG liying / Research Student (博士研究生-二年级) KEUNG Yin-ching / Research Assistant (研究助理) YICK Kit-lun / Associate Professor (副教授)

足部退化过程中引起的形态学改变常见于老年人。这种足部人体测量的改变可能会对足部健康和鞋子的舒适度产生不利影响,而长期穿着不合脚的鞋子甚至可能进一步导致足部变形。这项研究通过比较年轻女性和老年女性的足部人体测量值,来确定关键的足部测量值,为开发适合老年人足部的鞋子提供参考。

 

YICK Kit-lun (易洁伦) 副教授 香港理工大学 纺织服装系
易博士的研究重点是人体工程学设计,包括患者服装和鞋类的开发。基于三维/四维人体测量数据、人体运动特征以及人体与不同服装材料接触行为的数据分析基础上,提高服装的适体度和舒适性,进而改善患者的依从性和生活质量。

为了提高服饰穿着舒适度

易博士认为AIFT涵盖了时尚行业的沉浸式技术和创新,从虚拟试衣、3D图像建模、基于人工智能的服装设计和生产。在她的研究中,人工智能技术可以改善我们对人体和足部数据的分析,从而准确高效的提高服装和鞋类的舒适度

Lykdat是一个使用图片搜索服装的网站。使用方法非常简单,用家按一下网站的搜索按钮,上载想搜索的服装照片。网站显示的结果受它涵盖的服装品牌及其他实行上的因素所限,未必能搜到完全同款的,部分服装品牌中跟搜索图片相似款式的产品。

AI优势,让未来可期

如今,人工智能技术在时尚纺织领域中的应用深受学界和工业界的关注,人们对这些发展都有积极的反馈,特别是在疫情期间的网上零售业务,基于店铺库存计划和客户数据分析基础上实现零售最优化。预计在不久的将来会有更多的应用被探索。

新冠肺炎疫情期间,社交距离的拉开加快了云店铺的发展,人工智能技术在智能零售、库存计划、虚拟试穿、供应链、客户数据分析、偏好、产品属性等方面体现出了独有的优势。