智能织物技术融合传统缝纫技术及印刷电路板,收集活动数据

2021/05/13
透过传统的缝纫机和半导电的线,可以从多个数据点测量变化。

Nextiles是一家由国家科学基金会(National Science Foundation)和麻省理工学院(MIT)支持的纽约纺织品制造初创企业,它正在启动其智能线技术,该技术将生物识别和生物力学数据应用到体育市场中。

 

该公司成立于2018年,当时受过训练的生物和电气工程师George Sun在参加麻省理工学院的媒体实验室时,被招募到领导运动服装公司Puma的工程团队,致力于将传感器整合到鞋类中。

 

通过他的工作,他受到启发,开发出一种现已获得专利的技术,可以将传感器直接缝制到织物中。Nextiles将传统的缝纫技术与印刷电路板融合在一起,通过将传感器嵌入织物中来制造柔性材料。这种织物可以在一个平台上捕获完整的生物力学和生物识别信息。该过程利用了传统的缝纫机和常见的线(例如尼龙或氨纶),这些线是半导电的,可以从多个数据点测量变化。

 

 

Nextiles通过其结构提供牛顿测量(力、弯曲、拉伸、速度和压力)来区别其数据分析套件,从而为运动员和团队提供诸如扭矩、功率、疲劳度、应变等数据。该面料还通过将力数据与IMU(惯性测量单位)技术相结合来捕获方向、速度和距离的传统数据。

 

尽管Nextiles将服装作为其第一个平台,但该公司看到了广泛的技术应用,并与汽车、军事和健身等各个业务领域的企业合作。

 

资料来源:Innovation in Textiles