人工智能已經在時尚市場上取得了自己的地位，並且正在快速增長。在全球範圍內，時尚界的人工智能市場規模估計將從2019年的2.28億美元增長到2024年的1.6億美元，在2019-2024年期間的年複合增長率為40.8%。

由於客戶對個性化體驗的需求，以及庫存管理的需求，人工智能在時尚行業的未來發展越來越強大，在鼓勵AI在時尚市場的增長方面也起到了一定的作用。除此之外，社交媒體的廣泛使用也對人工智能在時裝設計中的應用起了支持的作用。

亞馬遜支持的人工智能工具GeoStyle通過Instagram和Flickr建立了一個資料集，用來預測未來的時尚趨勢。

人工智能通過分析消費者的購買行為來確定所需的未來趨勢，從而幫助時尚界。人工智能也有助於促進快速時尚的概念，使供應商能夠使用人工智能來解決時尚問題。

面向所有人的時尚設計

在目前的條件下，每個設計部門都需要設計師具備一定的創意和社會觸覺。要求時裝設計師能夠有創意地解決問題，具備談判、說服、同理心等特質，AI的應用正正幫助設計師掌握這些技能，同時為大量的非設計師創造了提升技能和提高就業能力的空間。

在用戶帶動設計的時代下，時尚界的設計思維過程起到了關鍵作用。時尚設計不再只追求大規模生產，相反，現代的時尚設計視每個人為重要的個體，關注不同的個性化需求。

在人工智能的説明下，設計師試圖學習客戶的行為和角色，根據收集的資料分析行為模式，加強開發設計原則的過程，並根據這些原則測試原型。


使用dall-e生成數百套後天的服裝的AI時裝秀。一個有趣的方式來為服裝和時尚設計理念帶來一場頭腦風暴。


轉向虛擬設計

虛擬時裝設計是可持續時裝領域的一個新趨勢。虛擬時裝設計的過程比傳統的方法更快，並且3D樣品顯示出來比傳統的樣品更加真實。人工智能在虛擬時裝設計上的應用大大減少布料的浪費，因為它可以在虛擬設計上進行縫紉、拆線、應用任何顏色或織物、設計而不浪費任何材料。

在疫情新時代，虛擬時裝設計已經以倍增長，因為它不受地域限制，可以實現遠端開發。據統計，虛擬設計減少了30%的成本，因為他們節省了許多開發過程中繁瑣的的時間。虛擬時裝設計創造的3D圖像是真實和準確的，減少了樣品的浪費，去除了織物和材料染色或處理過程中所涉及的有害工藝，亦減少了由於樣品運輸所造成的污染。

圖片來源：Optitex


增強的時尚設計

人工智能極大地促進了時尚設計行業的發展；從設計師工作數周才能產出一個樣品，造成了巨大的時間和供應浪費，到了現在在人工智能的幫助下，每天都有能產出比傳統方法更大規模的設計。

人工智能在時尚行業的實施是為了更好地分析客戶的行為和需求。透過人工智能技術，用家只需要用智能手機就可以掃描身體，從而得出精確的身體測量資料，使時尚行業受益。人工智能的應用亦可通過創建一個虛擬的造型師來説明使用者作出更好的時尚配搭。小型零售商亦因人工智能而更好的掌握市場趨勢，更有效的滿足消費者需求。

技術的進步正在把設計提升到一個新的層次，而當中，人工智能則擔任了一個重要的角色。時尚行業正在發生變化，伴隨著人工智能而來的應用正在引領時尚行業走上更智能化的道路。

翻譯及編輯自：Rekha Kejriwal, Academic Director of the Academy of Fashion & Art (AFA)