專訪 馬亮
東華大學－服裝與藝術設計學院博士三年級
專業：服裝設計與工程
主要研究方向為服裝智能設計與數位化設計

馬亮：「由於我個人是服裝領域的研究人員，因此我針對服裝領域的智能技術的應用普及應用淺談自己的一點薄見。目前國內和國際在智能可穿戴應用研究當中研究程度逐年深化，但是智能可穿戴需要研究人員充分的對於兩個領域具備共情能力，針對不熟悉的領域可以產生充分的共情能力，只有理解感受到兩個領域的獨特特性，才能夠實現技術的有效融合，實現一人為本的積極設計。」

AI-服務社會的創新產品

智能服裝是跨學科研究中的突出代表，可以充分體現除研究人員的在多領域的共情能力，通過知識融合設計出更加以人為本，服務社會的創新產品。

人工智能是加快產品生命週期、預測未來情況的有效技術工具，在這次疫情當中通過智能技術，防疫紡織產品製作流程得到有效提升，針對製作完成後的服裝成品智能技術，也可以有效的預測其穿戴性能，保障人員著裝舒適。

主題2：室內環境中嬰兒熱傳遞的三維數值模擬
作者：江舒(學生, 19級) ／李俊(教授)

本研究開發了一個包含虛擬嬰兒假人的三維數值模型以預測嬰兒的體表傳熱係數及其周圍的溫度與氣流分佈。三維掃描與逆向工程技術提高了嬰兒三維建模的精確性，並為模型的完全驗證提供了便利。

若搜索的圖片中包含幾件衣物，例如上衣、長褲及鞋子，網站都能有效識別，用家可特別選擇只顯示鞋子的搜索結果，方便用家個別比較各個單品的款式及其價錢。另外，搜索結果左邊的欄目可供用家設各種篩選，例如價錢、顏色、品牌等。用家可即時點擊搜索結果中的產品，進入品牌網站購買產品。

專訪 江舒
東華大學服裝與藝術設計學院在讀博士生，研究方向為服裝舒適性與功能服裝。

AI還存在較大的發展空間

人工智能近年來應用於紡織品織物設計、織物疵點識別和分析、面料性能評價等諸多領域，未來將改進建模演算法，準確解決複雜問題，提高預測的準確度。

紡織服裝與人工智能的結合，將推動傳統輕紡工業技術的革新，促進了紡織行業的轉型升級，並為過去的研究難題提供新的解決方案。

AIFT 2022 圓滿結束！逾千名院校及企業專業觀眾積極參與

推動時尚紡織走上人工智能之路