【訪談】AI精準化的足部測量,讓身體可以保持更健康的水平

2022/06/16
時尚與紡織人工智能的目的是為了更健康的生活方式,通過AI不斷獲取人體相關數據,從而打造適合我們舒適的服飾,就如同我們足部而言,可以通過針對精準測量,製作合適的鞋子或著研發可穿戴產品,保護足部免受傷害,本期,兩篇專業領域的作者將簡單介紹他們的成果。

「第三屆時尚與紡織人工智能國際會議 AIFT 2022」智能服裝工程與人體建模
主題:與年齡相關的女性腳部人體測量差異

作者: LI Pui-ling / Research Postdoc Fellow (博士後) ZHANG liying / Research Student (博士研究生-二年級) KEUNG Yin-ching / Research Assistant (研究助理) YICK Kit-lun / Associate Professor (副教授)

足部退化過程中引起的形態學改變常見於老年人。這種足部人體測量的改變可能會對足部健康和鞋子的舒適度產生不利影響,而長期穿著不合腳的鞋子甚至可能進一步導致足部變形。這項研究通過比較年輕女性和老年女性的足部人體測量值,來確定關鍵的足部測量值,為開發適合老年人足部的鞋子提供參考。

 

YICK Kit-lun (易潔倫) 副教授 香港理工大學 紡織服裝系
易博士的研究重點是人體工程學設計,包括患者服裝和鞋類的開發。基於三維/四維人體測量資料、人體運動特徵以及人體與不同服裝材料接觸行為的資料分析基礎上,提高服裝的適體度和舒適性,進而改善患者的依從性和生活品質。

為了提高服飾穿著舒適度

易博士認為AIFT涵蓋了時尚行業的沉浸式技術和創新,從虛擬試衣、3D圖像建模、基於人工智能的服裝設計和生產。在她的研究中,人工智能技術可以改善我們對人體和足部資料的分析,從而準確高效的提高服裝和鞋類的舒適度

Lykdat是一個使用圖片搜索服裝的網站。使用方法非常簡單,用家按一下網站的搜索按鈕,上載想搜索的服裝照片。網站顯示的結果受它涵蓋的服裝品牌及其他實行上的因素所限,未必能搜到完全同款的,部分服裝品牌中跟搜索圖片相似款式的產品。

AI優勢,讓未來可期

如今,人工智能技術在時尚紡織領域中的應用深受學界和工業界的關注,人們對這些發展都有積極的回饋,特別是在疫情期間的網上零售業務,基於店鋪庫存計畫和客戶資料分析基礎上實現零售最優化。預計在不久的將來會有更多的應用被探索。

新冠肺炎疫情期間,社交距離的拉開加快了雲店鋪的發展,人工智能技術在智能零售、庫存計畫、虛擬試穿、供應鏈、客戶資料分析、偏好、產品屬性等方面體現出了獨有的優勢。