今天，我們很榮幸可以邀請到專門研究「紡織服裝工業人工智能」的幾位講者在會議前與我們預告並講解一下他們在「第三屆時尚與紡織人工智能國際會議 AIFT 2022」的發布主題，與我們探討人工智能在紡織時尚領域的發展和應用。
服裝評論的

分享主題：多維情感計算模型
作者：王雨婷 & 宋瑩 (碩士研究生) ／ 馬彪(副教授)

消費者評論中蘊含的情感資訊反映了消費者對產品及購買體驗的主觀回饋。對於基於消費者主觀感知的服裝產品，充分挖掘服裝評論潛在的情感資訊，可以更有效地評估消費者購買體驗。消費者對體驗的情感分歧可以很好的描述情感多樣性，體現了消費者對服裝的消費觀點差異與服裝體驗的偏好。

受訪者：王雨婷
東華大學管理科學與工程的碩士研究生 ，主要研究領域為自然語言處理、情感分析。

消費者評論中
蘊含的情感資訊反映了消費者對產品及購買體驗的主觀回饋

時尚與紡織人工智能(AIFT)將人工智能應用在時尚與紡織中。王雨婷表示，在數字經濟時代，消費者體驗日益成為影響消費者購買行為的重要因素，消費者評論中蘊含的情感資訊反映了消費者對產品及購買體驗的主觀回饋。

對於基於消費者主觀感知的服裝產品，從浩瀚如海的服裝評論資訊中獲取潛在情感資訊，以洞察服裝消費者的購買偏好為用戶體驗改進提供依據是非常有意義的。人工智能領域中文本分析及自然語言處理可以利用統計和機器學習、深度學習等方法分析非結構化文本資料的結構、情感和意圖，理解服裝文本評論中所涉及的消費者主觀感受。

人工智能正在改變
時尚產業價值鏈的每一個環節

近年來，AI和機器學習相關技術成為時尚紡織領域的研究熱點，且得到了成功應用。比如電腦視覺與影像處理技術被用於服裝流行趨勢預測與服裝面料圖案設計、人工神經網路在智能穿戴中的應用以及自然語言處理在紡織電子商務中的應用等等。王雨婷認為人工智能正在改變時尚產業價值鏈的每一個環節，國內外關於AI技術在時尚紡織行業中的應用已有成功的案例，且呈現高速發展的態勢。因此，未來掌握AI的最新應用及技術已是行業的必然趨勢。


疫情期間人工智能
在時尚紡織業有著重要作用

時尚紡織行業的一大關鍵問題就是實現設計和需求的貼合度，這需要深入瞭解消費者對於服裝產品的真實需求。王雨婷認為疫情雖然嚴重影響了人們的社交活動，但線上消費撐起了疫情期間居民的日常生活，大量消費者評論是消費者關於產品的真實體驗與回饋。利用大資料和人工智能技術，挖掘消費者體驗資訊，借助自然語言處理、情感分析等技術構建多類模型，如時尚流行元素預測模型、使用者畫像模型挖掘使用者需求等等，從而為時尚與紡織決策提供參考依據。

分享主題：基於分層解碼Transformer的服裝解析
作者：楊開強(學生/研二)／黃榮 ＆ 董愛華(副教授)
基於Transformer在自然語言處理領域的成功，以及視覺Transformer在電腦視覺鄰域的進展，本研究內容致力於探索視覺Transformer在服裝解析中的應用。在本研究內容將服裝解析視為一般語義分割的更進一步精細解析。據此，將著裝人體劃分為不同層次，設計分層解碼Transformer，實現由粗到細的服裝解析。

受訪者：楊開強
就讀于東華大學資訊科學與技術學院，研究生二年級，專業為電子資訊，主要研究服裝解析方向。


人工智能的應用令生產更有效率

楊開強認為多年來，AI與時尚紡織領域結合，誕生了一些新奇的技術，產生了一些有趣的應用，更多的應用模式還需要深入探索。
疫情影響下，他認為人員流動更困難，人工成本逐漸增加，人工智能的應用，能夠適當減少人員流動，令生產更有效率，更自動化。夠適當減少人員流動，令生產更有效率，更自動化。

Textech Galaxy 紡科銀河主題系列活動「第三屆時尚與紡織人工智能國際會議 AIFT 2022」的成功舉辦，吸引來了來自業界，跨界等相關企業、學院、設計師、工程師、專家等上千人的線上參與，為2022年的紡織人工智能領域啟發更多無限創新可能。

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