【访谈】AI 技术将实现「自动调温」的智能纺织品!

2022/07/13
根据IMARC集团的最新报告,全球智能纺织品市场在2021年达到30亿美元的价值。展望未来,集团预计到2027年,该市场将达到136亿美元,未来增长可期。今天,我们很开心邀请到来自香港理工大学(PolyU)纺织及服装学系的博士生为我们预告她将在AIFT 2022会议上发布有关人工智能应用在智能纺织品领域的研究;同时我们亦邀请到几位研究生分享他们对纺织时尚人工智能的见解。

主题:一种基于人工智能的电加热织物温度调节方法

 

作者:
李晴(博士生)
陈芊瑞博士(香港理工大学纺织及服装学系副教授/ 人工智能设计研究所营运总监)

 


关于受访者:李晴

我于2017年在香港理工大学(PolyU)获得纺织及服装学系(ITC)的学士学位,目前为二年级博士生。导师是陈芊瑞博士(Dr. Jeanne Tan),而研究重点则是人工智能对电子纺织品的热调节。

加热织物应用渐广
唯未能自动调节温度

 

加过去十年智能纺织品的出现带来了相当大的技术进步。加热电子纺织品 (E-textiles) 以其柔韧和舒适的特性而闻名,现在普遍用于一系列工业、家庭和医疗环境。为了提高纺织产品的功能,研究人员继续努力改进便携式电源和可控温度系统。例如,已经开发了许多操作界面作为带有蓝牙连接的应用程序,用于加热服装。然而,温度调节仍然需要手动控制。

 

 

利用AI技术实现自动调温
因此,本文提出了一种人工智能 (AI) 方法来自动调节电子纺织品加热过程中的温度,然后改变周围环境。基于模糊逻辑(FL)的概念设计了一个交互式电子系统。在基于模糊规则的系统中,可以仿真人类决策并用于控制加热系统以实现最佳舒适感。这里提出的人工智能温度调节系统不需要数学建模,在智能家居系统中创建了一个用户友好的电子纺织应用程序。

 

人工智能应用将更广泛
人工智能的应用会更多更广泛,也会趋向平民化,在日常的应用也会加入人工智能方便生活所需。在纺织品的一环更加是不可或缺,所以我认为研究结合人工智能及纺织品很有价值。

 

AI x 时尚纺织   未来可期
李晴认为国内的时装纺织领域的人工智能应用技术,目前或许在工业或者生产技术上的应用比较成熟,但对于一般纺织品来说,还未有很成熟的人工智能产品出现在市场。针对应用我认为国际上的接受程度比国内大,可是基于人工智能的应用甚广及其便利人们的生活,比如在疫情期间,消费者都减少出门,大家都偏向使用网上平台购物,如选购衣服等等,所以利用人工智能及大数据,在网上平台中担当了主导的角色,可以便利更多消费者,轻松快捷选购其喜好的产品。

提及AI在时尚纺织业的前景,李晴觉得很可观。在国内,大数据已经被广泛应用,只是还未普及在时装纺织领域中,但她对前景仍然抱着憧憬。

 

AIFT 共创者共话AI x 时尚纺织

 

黄文谙:国内目前在线上平台的纺织AI领域的应用已经很多,像智能推荐、个性搭配、3D成像等技术已经得到广泛推广,但服务于线下购物体验的AI技术并没有得到普及,我觉着这方面的运用前景广泛。

李敏:我认为国内时尚纺织领域的AI应用技术普及程度较之国外还有一定差距。国外AI技术兴起较早,接受度较高。国内对AI应用技术的接受逐渐提升。AI应用在时尚纺织领域的前景是十分广阔的,AI应用将计算机与人相融合,集更多人的智慧创造,将会在时尚纺织领域创造出更好的作品。

张亚妮:时尚纺织与生活息息相关,将人工智能与时尚纺织相结合,可以利用新的技术促进行业的发展,也能为生活带来便利。

 

AIFT 2022 圆满结束!逾千名院校及企业专业观众积极参与

推动时尚纺织走上人工智能之路

Textech Galaxy 纺科银河主题系列活动「第三届时尚与纺织人工智能国际会议 AIFT 2022」的成功举办,吸引来了来自业界,跨界等相关企业、学院、设计师、工程师、专家等上千人的在线参与,为2022年的纺织人工智能领域启发更多无限创新可能。

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