「第三届时尚与纺织人工智能国际会议 AIFT 2022」
智能服装工程与人体建模

主题一：基于情绪模型和设计特征的文胸情感化设计

作者：
温星玉（教师 西安工程大学）
张静（博士）
Mincheol（教授 Sangmyung University）

专访 温星玉（西安工程大学 教师／服装与艺术设计学院&内衣工程系）
从事内衣人体工效学相关教学活动，主要研究方向为服装的情感化设计，分析服装设计因子与穿着者情绪之间的关系，并通过生理信号，例如心率，脑电波，眼动，面部表情等生理信号分析穿着者情绪。

AIFT的意义，让生活更健康与便捷

AI技术已成为我们必不可少的生活工具，如疫情期间，人们更多的采用线上购物。数字技术有助于通过大数据分析消费者的喜好。但是在时尚纺织领域还有很大的应用空间，我希望采用人工智能技术，例如人脸识别，rPPG等，使情感化文胸设计走进生活，相信时尚纺织与AI的结合，将会使我们的生活更加便捷。

主题二：内衣面料接触舒适度的评价

作者：
王静（硕士生）
杜剑侠（副教授）

课题采用FTT织物触感仪对内衣面料的弯曲性能、压缩性能、热性能和表面性能等力学指标进行测试，得到了18个相关的织物触觉性能指标和1个织物克重指标。采用SPSS主成分分析法对数据进行分析，提取主因子成分，得到影响内衣面料触觉的6个影响因素，以回归分析的方式构建基于内衣面料的织物触觉舒适性模型。最后，通过快速聚类分析法将内衣面料的触觉舒适度分为5个等级，帮助提升内衣面料的质量。

AI赋能纺织产业科技变革

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，纺织服装行业也在不断的变化。由于原材料成本的不断上升，资源的匮乏、运输成本的提高，智能化转型成为必要的发展趋势。大学时期对纺织服装的了解还局限在传统服装制版、手工艺等方面，而这几年随着网络的快速发展，线上购物、短视频等成了新的消费渠道，研究时尚与智能纺织领域，可以帮助纺织产业进行快速的转型升级，为服装行业快速赋能，开创中国时尚的新局面。

AIFT 2022 圆满结束！逾千名院校及企业专业观众积极参与

推动时尚纺织走上人工智能之路