【访谈】论人工智能如何获取婴儿热传递数据

2022/06/21
对于新出生的婴儿,他们的体格往往会让新手父母感到束手无措,婴儿或冷或热,是无法通过语言表达,只能靠以往人们经验处理。如何知晓并获取婴儿的温度?对于这个问题,两位专业领域的作者将在AIFT专题分享中发布他们不同主题的研究成果。

「第三届时尚与纺织人工智能国际会议 AIFT 2022」
智能服装工程与人体建模

 

主题1:基于有限元仿真的婴儿三维热调节模型的开发和验证

作者: 马亮 博士研究生 博士生三年级 李俊 教授

 

专访 马亮
东华大学-服装与艺术设计学院博士三年级
专业:服装设计与工程
主要研究方向为服装智能设计与数字化设计

马亮:「由于我个人是服装领域的研究人员,因此我针对服装领域的智能技术的应用普及应用浅谈自己的一点薄见。目前国内和国际在智能可穿戴应用研究当中研究程度逐年深化,但是智能可穿戴需要研究人员充分的对于两个领域具备共情能力,针对不熟悉的领域可以产生充分的共情能力,只有理解感受到两个领域的独特特性,才能够实现技术的有效融合,实现一人为本的积极设计。」

AI-服务社会的创新产品

智能服装是跨学科研究中的突出代表,可以充分体现除研究人员的在多领域的共情能力,通过知识融合设计出更加以人为本,服务社会的创新产品。

人工智能是加快产品生命周期、预测未来情况的有效技术工具,在这次疫情当中通过智能技术,防疫纺织产品制作流程得到有效提升,针对制作完成后的服装成品智能技术,也可以有效的预测其穿戴性能,保障人员着装舒适。


主题2:室内环境中婴儿热传递的三维数值模拟
作者:江舒(学生, 19级) /李俊(教授)

本研究开发了一个包含虚拟婴儿假人的三维数值模型以预测婴儿的体表传热系数及其周围的温度与气流分布。三维扫描与逆向工程技术提高了婴儿三维建模的精确性,并为模型的完全验证提供了便利。

若搜索的图片中包含几件衣物,例如上衣、长裤及鞋子,网站都能有效识别,用家可特别选择只显示鞋子的搜索结果,方便用家个别比较各个单品的款式及其价钱。另外,搜索结果左边的栏目可供用家设各种筛选,例如价钱、颜色、品牌等。用家可即时点击搜索结果中的产品,进入品牌网站购买产品。

专访 江舒
东华大学服装与艺术设计学院在读博士生,研究方向为服装舒适性与功能服装。

AI还存在较大的发展空间

人工智能近年来应用于纺织品织物设计、织物疵点识别和分析、面料性能评价等诸多领域,未来将改进建模算法,准确解决复杂问题,提高预测的准确度。

纺织服装与人工智能的结合,将推动传统轻纺工业技术的革新,促进了纺织行业的转型升级,并为过去的研究难题提供新的解决方案。

AIFT 2022 圆满结束!逾千名院校及企业专业观众积极参与

推动时尚纺织走上人工智能之路

Textech Galaxy 纺科银河主题系列活动「第三届时尚与纺织人工智能国际会议 AIFT 2022」的成功举办,吸引来了来自业界,跨界等相关企业、学院、设计师、工程师、专家等上千人的在线参与,为2022年的纺织人工智能领域启发更多无限创新可能。

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