【访谈】当服装遇上人工智能,未来服装行业会发生怎样的改变?

2022/06/09
根据 AspenTech 2020 工业人工智能研究报告,在大型工业公司中,83% 的人认为人工智能可为企业带来更好的影响,可是,只有 20% 的人采用了它。而由于时装产业面临的是服装人才不懂人工智慧的技术、而有技术的人才却缺乏服装的专业知识等瓶颈,因此找到能够「斜杠」的人才确实有其难度。

今天,我们很荣幸可以邀请到专门研究「纺织服装工业人工智能」的几位讲者在会议前与我们预告并讲解一下他们在「第三届时尚与纺织人工智能国际会议 AIFT 2022」的发布主题,与我们探讨人工智能在纺织时尚领域的发展和应用。
服装评论的

分享主题:多维情感计算模型
作者:王雨婷 & 宋莹 (硕士研究生) / 马彪(副教授)

消费者评论中蕴含的情感信息反映了消费者对产品及购买体验的主观反馈。对于基于消费者主观感知的服装产品,充分挖掘服装评论潜在的情感信息,可以更有效地评估消费者购买体验。消费者对体验的情感分歧可以很好的描述情感多样性,体现了消费者对服装的消费观点差异与服装体验的偏好。

受访者:王雨婷
东华大学管理科学与工程的硕士研究生 ,主要研究领域为自然语言处理、情感分析。

消费者评论中
蕴含的情感信息反映了消费者对产品及购买体验的主观反馈

时尚与纺织人工智能(AIFT)将人工智能应用在时尚与纺织中。王雨婷表示,在数字经济时代,消费者体验日益成为影响消费者购买行为的重要因素,消费者评论中蕴含的情感信息反映了消费者对产品及购买体验的主观反馈。

对于基于消费者主观感知的服装产品,从浩瀚如海的服装评论信息中获取潜在情感信息,以洞察服装消费者的购买偏好为用户体验改进提供依据是非常有意义的。人工智能领域中文本分析及自然语言处理可以利用统计和机器学习、深度学习等方法分析非结构化文本数据的结构、情感和意图,理解服装文本评论中所涉及的消费者主观感受。

人工智能正在改变
时尚产业价值链的每一个环节

近年来,AI和机器学习相关技术成为时尚纺织领域的研究热点,且得到了成功应用。比如计算机视觉与图像处理技术被用于服装流行趋势预测与服装面料图案设计、人工神经网络在智能穿戴中的应用以及自然语言处理在纺织电子商务中的应用等等。王雨婷认为人工智能正在改变时尚产业价值链的每一个环节,国内外关于AI技术在时尚纺织行业中的应用已有成功的案例,且呈现高速发展的态势。因此,未来掌握AI的最新应用及技术已是行业的必然趋势。


疫情期间人工智能
在时尚纺织业有着重要作用

时尚纺织行业的一大关键问题就是实现设计和需求的贴合度,这需要深入了解消费者对于服装产品的真实需求。王雨婷认为疫情虽然严重影响了人们的社交活动,但在线消费撑起了疫情期间居民的日常生活,大量消费者评论是消费者关于产品的真实体验与反馈。利用大数据和人工智能技术,挖掘消费者体验信息,借助自然语言处理、情感分析等技术构建多类模型,如时尚流行元素预测模型、用户画像模型挖掘用户需求等等,从而为时尚与纺织决策提供参考依据。

分享主题:基于分层解码Transformer的服装解析
作者:杨开强(学生/研二)/黄荣 & 董爱华(副教授)
基于Transformer在自然语言处理领域的成功,以及视觉Transformer在计算机视觉邻域的进展,本研究内容致力于探索视觉Transformer在服装解析中的应用。在本研究内容将服装解析视为一般语义分割的更进一步精细解析。据此,将着装人体划分为不同层次,设计分层解码Transformer,实现由粗到细的服装解析。

受访者:杨开强
就读于东华大学信息科学与技术学院,研究生二年级,专业为电子信息,主要研究服装解析方向。


人工智能的应用令生产更有效率

杨开强认为多年来,AI与时尚纺织领域结合,诞生了一些新奇的技术,产生了一些有趣的应用,更多的应用模式还需要深入探索。
疫情影响下,他认为人员流动更困难,人工成本逐渐增加,人工智能的应用,能够适当减少人员流动,令生产更有效率,更自动化。够适当减少人员流动,令生产更有效率,更自动化。

AIFT 2022 圆满结束!逾千名院校及企业专业观众积极参与

推动时尚纺织走上人工智能之路

Textech Galaxy 纺科银河主题系列活动「第三届时尚与纺织人工智能国际会议 AIFT 2022」的成功举办,吸引来了来自业界,跨界等相关企业、学院、设计师、工程师、专家等上千人的在线参与,为2022年的纺织人工智能领域启发更多无限创新可能。

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